Jason
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CC Switch を使って Claude Code で GPT モデルを利用する
対象バージョン: CC Switch 3.17.0 以降（本記事の 2 つの接続方法自体はより古いバージョンにもありますが、gpt-5.6 プリセットとクライアントアイデンティティの修正は 3.17.0 から導入されたため、古いバージョンで
gpt-5.6-lunaのような新しいモデルをリクエストすると 404 が誤って返ることがあります）。本記事はリポジトリ内のドキュメントとコードをもとに整理し、サンプルデータはすべて匿名化しています。
ローカルルーティングが必要な理由
Claude Code が前提としているのは Anthropic Messages プロトコル、つまり /v1/messages です。一方で Codex 系モデルの上流——サードパーティゲートウェイが公開している OpenAI Responses API であれ、ChatGPT サブスクリプションの背後にある Codex サービスであれ——が話すのはすべて Responses プロトコルです。この 2 つのプロトコルは、リクエストボディ、ストリーミングイベント、レスポンス構造がまったく異なります。この種のアドレスをそのまま Claude Code の設定に入れても、上流が受け取るのは自分の知らない /v1/messages リクエストであり、結果は失敗にしかなりません。
CC Switch では、Claude Code が常にローカルルートへ接続し、Anthropic Messages のままリクエストを送るようにします。ルートは現在のプロバイダーが Responses 形式だと判定すると、リクエストを Responses に変換して上流へ送り、最後にレスポンスを Messages 形式へ戻して Claude Code に返します——ツール呼び出し、画像、PDF、思考設定もすべて変換の対象です。
対応する 2 つの接続方法を、本記事はどちらもカバーします：
- 方式 1（API Key）: OpenAI Responses API 互換のゲートウェイエンドポイントと Key を持っていて、その背後の GPT 系モデルを Claude Code で動かしたい場合。
- 方式 2（ChatGPT サブスクリプション）: ChatGPT Plus/Pro のサブスクリプションを持っていて、Codex OAuth ログインでサブスクリプション枠を直接使いたい場合。全工程で API Key は不要です。
この経路は主に 4 つのステップに分かれます：
- Claude Code を引き継ぐと、
~/.claude/settings.jsonのANTHROPIC_BASE_URLがローカルルートのアドレス（デフォルトはhttp://127.0.0.1:15721）に書き換えられ、認証項目にはプレースホルダーだけが残り、実際の認証情報は live 設定には入りません。 - プロバイダーの
API フォーマットを OpenAI Responses に設定し、実際の上流は Responses プロトコルだとルートに伝えます。 - ルートは
/v1/messagesリクエストを Responses のリクエストボディへ変換して上流へ送ります。方式 2 ではさらに OAuth token と公式クライアントのアイデンティティを付けて ChatGPT の Codex サービスにアクセスします。 - 上流から返ってきた後、ルートは Responses の JSON/SSE を Claude Code が理解できる Messages 形式へ変換して返します。
事前準備
- インストール済みで起動できる CC Switch（3.17.0 以降、理由は冒頭のバージョン説明を参照）。
- インストール済みで、少なくとも 1 回は実行したことのある Claude Code。
- 方式 1 に必要なもの: OpenAI Responses API 互換のサービスエンドポイントと対応する API Key。エンドポイントアドレスとモデル名はゲートウェイのドキュメントに従ってください。注意すべきは Responses API であって Chat Completions ではないという点です。ゲートウェイが Chat 形式しか提供していない場合でも動作します。Step 1 の「API フォーマット」の説明を参照してください。
- 方式 2 に必要なもの: ChatGPT Plus/Pro のサブスクリプションアカウント。
Step 1: プロバイダーを追加する
方式 1: サードパーティ Responses ゲートウェイ（API Key）
CC Switch を開き、上部の Claude Code タブへ切り替え、右上のプラスボタンからプロバイダーを追加します。デフォルトの カスタム設定 のまま、次の項目を入力します：
- プロバイダー名: 任意です。たとえば
GPT Gateway。 - API Key: あなたのゲートウェイの Key。実際の Key は CC Switch 内にのみ保存され、ローカルルートが転送時に注入します。
- API エンドポイント: ゲートウェイのサービスルートアドレスを入力すれば十分です。たとえば
https://gpt-gateway.example.com。末尾にスラッシュを付けないでください。ルートが自動的にそのゲートウェイの Responses エンドポイント（/v1/responses）へリクエストを送ります。ゲートウェイのパスが特殊な場合は、隣のフル URLスイッチをオンにして、完全なエンドポイントをそのまま貼り付けてください。
続いて 高級オプション を展開します：
- API フォーマット: デフォルトの
Anthropic Messages（ネイティブ）からOpenAI Responses API（ルーティングが必要）に変更します。ゲートウェイが Chat Completions プロトコルしか提供していない場合は、ここでOpenAI Chat Completions（ルーティングが必要）を選びます。その他のステップはまったく同じです。 - 認証フィールド: デフォルトの
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN（デフォルト）のままにします。ルートはAuthorization: Bearer <key>を上流へ送ります——これはまさに OpenAI 互換ゲートウェイが期待する認証ヘッダーです。ゲートウェイのドキュメントが明確にx-api-keyを要求している場合を除き、ANTHROPIC_API_KEYに変更しないでください。誤って変更した場合の典型的な症状は 401/403 です。 - モデルマッピング: Claude Code のモデル役割を、ゲートウェイが認識する実際のモデルへマッピングします。少なくとも
既定フォールバックモデルは入力してください（たとえばgpt-5.6。ゲートウェイのドキュメントに従ってください）——空欄のままだと、一致しなかったリクエストは元の Claude モデル名のまま上流へ転送されてエラーになります。個別に設定していない役割はこのフォールバックへ回帰します。より細かく設定するには、行ごとに指定します：Sonnet/Opusに主力モデル、Haikuに安価で高速なモデル（Claude Code のバックグラウンド小タスクがこの区分を使います）。表示名は/modelメニューでの表示にのみ影響し、空欄なら実際のモデル名がそのまま表示されます。 - 1M 対応を宣言: モデルマッピングの各行にある
1Mチェックボックスは、その区分が 1M コンテキストに対応していることを Claude Code に宣言します。ゲートウェイが実際に 100 万トークン以上のウィンドウでそのモデルを提供している場合（たとえば API 仕様どおりに gpt-5.6 を提供するゲートウェイ）にのみチェックしてください。そうでないと、長い対話が上流の実際の上限で直接エラーになります。
保存すると、カードに ルーティングが必要 のマークが表示されます——この種のプロバイダーは、ローカルルーティングが実行中でなければ正しく動作しません。
方式 2: ChatGPT サブスクリプション（Codex OAuth）
同じく Claude Code タブでプラスボタンを押し、プリセット一覧で OpenAI アイコンの付いた Codex プリセットを選びます——これが Claude Code タブの下に出ていても選択ミスではありません。このプリセットはまさに「Claude Code で ChatGPT サブスクリプションを使う」ために用意されたものです：
- API Key もアドレスの入力も不要です——リクエストは常に ChatGPT の Codex サービスへ送られるため、フォームのアドレス項目は変更する必要がありません。
ChatGPT でログインをクリックします。これはデバイスコードフローです：CC Switch が自動的にブラウザを開き、認証コードをクリップボードにコピーします。ブラウザのページで認証コードを貼り付けて認可を完了させてください。その間、アプリ内には認証を待機中...と表示されます。- ログインに成功すると、
認証状態にログイン済みアカウント（メールアドレス）が表示されます。複数アカウントに対応しています：別のアカウントを追加、デフォルトに設定、またはこのプロバイダーで特定のアカウントを指定できます。日常的な管理は設定→OAuth 認証センターからも行えます。 - FAST モード: 任意のスイッチです。オンにするとリクエストが
service_tier="priority"を伴い、より低い遅延と引き換えに、より高いレートで ChatGPT のクォータを消費します。デフォルトはオフのままにしてください。 - モデル区分はあらかじめ入力済みです：
Sonnet/Opusがgpt-5.6に、Haikuがgpt-5.6-lunaに対応します（バックグラウンドの小タスクがこれを使い、より速く、より枠を節約します）。
ログイン認証情報は ~/.cc-switch/codex_oauth_auth.json（~/.codex/ ではありません）に保存され、Codex CLI 自身のログインとは互いに影響しません。token は有効期限前に自動的に更新されます。
Step 2: ローカルルーティングを有効にして Claude Code をルーティングする
設定の ルーティング ページに入り、ローカルルーティング を展開して、2 つのスイッチを設定します：
ルーティング総スイッチをオンにしてローカルサービスを起動します（初回起動時は説明の確認ダイアログが表示されます）。デフォルトアドレスは127.0.0.1:15721です。ルーティング有効でClaude Codeをオンにします。Claude Code だけをルーティングしたい場合は、その他のアプリはオフのままで構いません。
引き継ぎ後、CC Switch は Claude Code の live 設定をローカルルートへ向け、認証項目にはプレースホルダーだけが入ります。方式 1 のゲートウェイ Key も方式 2 の OAuth token も、いずれもローカルルートが転送時に注入します。
注意: live 設定は Claude Code プロセスの起動時に読み込まれます。初回の引き継ぎを有効にした後（または引き継ぎをオフにして直結に戻した後）、Claude Code が実行中の場合は、ターミナルセッションを開き直してください。その後、ルーティングモードでのプロバイダー切り替えはホットスワップになり、再起動は不要です。
Step 3: プロバイダーを切り替えて確認する
Claude Code のプロバイダー一覧に戻り、目的のプロバイダーの 有効化 をクリックします。ルーティングが実行されていない場合、CC Switch は「このプロバイダーは OpenAI Responses API フォーマットを使用しており、ルーティングサービスが必要です。先にルーティングを起動してください」と表示します——この表示は切り替えを妨げませんが、ルーティングが未起動のままではリクエストは必ず失敗します。Step 2 に戻ってオンにすれば解決します。
Claude Code に入ったら、段階的に確認できます：
- 新しいセッションを開き、
/modelでモデルメニューを確認します：各区分にはモデルマッピングの表示名が表示されます（方式 2 のデフォルトはgpt-5.6、gpt-5.6-luna）。画面の一部の箇所には Claude 系のモデル名が現れることがあります——それはルーティング引き継ぎが使う内部の役割エイリアスであり、正常な現象です。/modelメニューと使用量ダッシュボードを基準にしてください。 - 小さな質問を 1 つ送り、設定 → ルーティングページの「現在のプロバイダー」があなたのプロバイダーに変わり、「総リクエスト数」が増え始めるのを確認します。
- 使用量ダッシュボードでは、これらのリクエストが上流の実際のモデルで表示されます：
gpt-5.6にマッピングされた区分は Sol 区分として解析されGPT-5.6 Solと表示され、gpt-5.6-lunaはGPT-5.6 Lunaと表示されます。プロバイダーで絞り込んで token 使用量を照合できます。 - 方式 2 のプロバイダーカードには、さらにサブスクリプション枠が表示されます：5 時間ウィンドウと 7 日ウィンドウの利用率とリセットまでのカウントダウンです。データは ChatGPT アカウント自体から取得され、公式 Codex クライアントと同じ枠を共有します。
機能の範囲と既知の制限
- プロンプトキャッシュが自動で有効: ルートは各セッションに安定した
prompt_cache_keyを注入し、OpenAI 側の自動プレフィックスキャッシュと組み合わせます。長い対話でも毎回全額で再送されることはなく、設定は不要です。 - 思考を reasoning effort に換算: Claude Code の思考スイッチと思考レベルは GPT の
reasoning.effort（low/medium/high）へ換算されます。GPT の推論内容は暗号化された形態でターンをまたいで完全に再生され、複数ターンの推論の一貫性は変換の影響を受けません。方式 2 は同時にステルスモード（store:false）でアクセスし、OpenAI サーバー側にはセッションを残しません。 - ツールとマルチモーダルを完全変換: 複数ターンのツール呼び出し、画像、PDF 入力はすべて完全に変換されます。
- コンテキストは 200K ウィンドウで管理: Claude Code はルーティングプロバイダーに対して、デフォルトの 200K ウィンドウで自動圧縮を行います。上流の実際のウィンドウがより大きい場合（たとえば ChatGPT Codex サービスの gpt-5.6 は 372K）でも、200K を超える部分は現状では使われません——圧縮が早めにトリガーされ、保守的ですが安全です。200K を突破したい場合、現在唯一のスイッチはモデルマッピングの
1Mチェックボックス（厳密に 1M を宣言）で、方式 1 に限り、かつ上流が実際に 1M 以上でそのモデルを提供している場合にのみ使用します。方式 2 の上流上限は 372K で 1M には届かないため、チェックするとかえって長い対話が上流の実際の上限でエラーになります。デフォルトのままにしてください。 - 出力上限: 方式 2 の出力上限は ChatGPT サーバー側が制御します（Claude Code のリクエスト内の
max_tokensは下流に送られません）。方式 1 は Claude Code のmax_tokensをそのまま透過するため、設定は不要です。 - Web 検索は利用不可: Claude Code の WebSearch は Anthropic サーバー側での実行に依存しており、GPT 上流では引き受けられません。Web 検索を伴うタスクは Claude 系プロバイダーへ切り替えることをおすすめします。ローカルで実行される WebFetch は影響を受けません。
- 使用量ダッシュボードの金額は参考値: token カウントは正確ですが、ドル金額は公開 API 価格に基づく概算です——方式 2 のサブスクリプショントラフィックは GPT-5.6 の公開価格で換算され、方式 1 のサードパーティゲートウェイはそれぞれのレートで課金されます。どちらも実際の請求額と一致しない可能性があり、比較用途に留めてください。方式 2 の枠の消費は、プロバイダーカード上のウィンドウ利用率を基準にしてください。
よくある質問
上流が 401 または 403 を返す（方式 1）
まず高級オプションの 認証フィールド がデフォルトの ANTHROPIC_AUTH_TOKEN（デフォルト） になっているか確認してください——ANTHROPIC_API_KEY に変更すると x-api-key で送信され、大多数の OpenAI 互換ゲートウェイはこれを受け付けません。あわせて、Key 自体が有効で残高があることも確認してください。
gpt-5.6-luna などの新しいモデルをリクエストすると 404 Model not found が出る（方式 2）
CC Switch 3.17.0 以降にアップグレードしてください。古いバージョンではクライアントアイデンティティが公式 Codex クライアントに揃っておらず、ChatGPT サーバー側が新しいモデルを存在しないエンジンへ解決してしまいます。
切り替えても反映されない、または /model メニューが古い名前のまま
モデルメニューもルーティングアドレスも、Claude Code の起動時に読み込まれます：初回の引き継ぎを有効にした後は必ずターミナルセッションを開き直してください。プロバイダー間の切り替えはホットスワップですが、メニューの表示名は新しいセッションでなければ更新されません。
Claude Code に「Codex OAuth 認証に失敗しました」と出る、またはカードに「セッションが期限切れです」と表示される（方式 2）
ログイン認証情報が失効しています。プロバイダーフォーム、または 設定 → OAuth 認証センター に戻り、ChatGPT でログイン をもう一度実行してください。コマンドライン操作は一切不要です。
対話の途中で自動的に圧縮されてしまう
「機能の範囲」を参照してください：ルーティングプロバイダーは 200K ウィンドウで管理され、圧縮のしきい値もそれに合わせて早まります。想定どおりの動作です。
公式の Claude の使い方に戻したい
公式プロバイダーに切り替えるか、ルーティングページで Claude Code のルーティングスイッチをオフにしてください——CC Switch は引き継ぎ前の live 設定に戻し、公式ログインの認証情報は全工程を通じて影響を受けません。戻した後も同様にターミナルセッションを開き直す必要があります。
FAST モードをオンにすべきか（方式 2）
デフォルトのオフのままで構いません。遅延に特に敏感で、かつクォータのより速い消費を受け入れられる場合にのみオンにしてください。ChatGPT サーバー側がこのパラメータを拒否する場合は、スイッチをオフにすれば復旧します。
コンプライアンスに関する注意
方式 2 は ChatGPT サブスクリプション枠を公式 Codex クライアント以外で使うものですが、これはグレーな手法ではありません：OpenAI Codex の責任者である Thibault Sottiaux（@thsottiaux）自身が、Claude Code（彼が「orange crab」と呼ぶもの）を GPT-5.6 Sol に向けて使うことを公開でデモし、推奨しています——用いているのはまさに「ローカルプロキシ + モデルエイリアス」であり、本記事の方式 2 と同じ類の手法です。Codex という製品ラインの責任者が、競合クライアントで自社モデルを使うことを自ら奨励しているのですから、サブスクリプションで Claude Code に GPT 系モデルを動かすことは、公式が歓迎し、試すことを推奨している使い方だと分かります。
とはいえ、実務上の 2 点は依然として留意する価値があります：1 つは、この部分のトラフィックが公式 Codex クライアントと同じサブスクリプション枠に合算されるため、ヘビーユースではより速く上限に達すること。もう 1 つは、CC Switch の認証センターが念のためコンプライアンス上の注意（「Claude Code で他のサブスクリプションをご利用いただけます。コンプライアンスリスクにご注意ください。」）を残していることです。あなたのアカウントに適用される規約に沿うかどうかは、各自でご確認ください。方式 1 でサードパーティゲートウェイを使う場合は、対象ゲートウェイの課金・コンプライアンス・データ保持に関する規約を別途お読みください。