feat(agent): enhance structured task progress display in conversation flow, ensuring real-time updates and fixed visibility during execution

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HouYunFei
2026-07-29 13:06:25 +08:00
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+ [优化] Agent 对话采用透明无气泡的简洁用户消息样式,输入框上方居中实时展示带平滑数字动画的最新一次模型调用 Token 用量。
+ [优化] Canvas Agent 流式回复改为增量合并传输并隔离消息列表渲染,减少长回复和长会话中的重复更新与界面卡顿。
+ [优化] Agent 对话新增思考摘要、计划、命令、搜索和文件变更时间线,工具卡片改为中文摘要与用户可读详情,不再展示原始 JSON。
+ [新增] Agent 对话支持 Codex 结构化任务进度,逐项展示待处理、进行中和已完成状态并实时原位更新
+ [新增] Agent 对话支持 Codex 结构化任务进度,运行期间固定展示并逐项实时更新待处理、进行中和已完成状态。
+ [优化] Agent 长时间等待时显示当前处理阶段、已等待时长和停止提示,并避免新建空会话反复记录历史读取失败。
+ [修复] 修复 Agent 发送后的运行提示闪退及回复需要切换标签页才显示的问题。
+ [优化] Agent 历史记录支持多选批量删除,点击记录可直接进入对话。
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@@ -11,7 +11,7 @@ description: 当前版本已实现但仍需人工验证的变更项
- Agent 对话统计:用户消息应右对齐并使用透明无边框、无气泡背景的简洁样式,用户消息和 Codex 回复下方均不显示时间或 Token 信息;输入框上方应居中展示最新一次模型调用的输入、缓存、输出 Token 用量,不显示会话累计值,数值更新时应从旧值平滑滚动到新值而非突然跳变,新建、切换或删除当前会话后应清空旧统计。
- Agent 回复实时显示:在右侧 Agent 发送消息后,用户消息下方应立即出现 GPT 图标和“正在思考...”,任务运行期间不应闪退;工具完成后应显示 Codex 正在继续处理及已等待时长,等待超过 30 秒时提示可继续等待或停止本轮;Codex 的回复应在当前对话中持续显示,实时事件缺失时也应在任务完成后自动同步完整内容,无需切换到历史或日志再返回对话。新建尚未发送首条消息的空会话不应反复出现历史读取失败。
- Agent 流式交互性能:发送长回复时文字应连续平滑出现,输入框、滚动和画布操作不应随回复变长而明显卡顿;长历史会话中只有当前流式消息持续更新,屏幕外消息不应造成明显布局压力;任务完成后应通过 SSE 自动同步完整历史,不再持续请求 `/health` 轮询状态。
- Agent 过程时间线:Codex 运行时应在对话中依次显示中文的任务进度、思考摘要、执行计划、命令执行、网页搜索、文件修改和画布工具活动;结构化任务进度应直接展示步骤清单,并逐项从「待处理」更新为「进行中」「已完成」同一操作应原位更新而不是生成重复卡片;命令详情只展示工作目录、耗时、退出状态和运行输出,文件详情展示文件路径与新增/修改/删除动作,工具详情不应出现请求 ID、英文工具名或原始 JSON,刷新历史会话后仍保持相同展示。
- Agent 过程时间线:Codex 运行时应在对话中依次显示中文的任务进度、思考摘要、执行计划、命令执行、网页搜索、文件修改和画布工具活动;当前轮结构化任务进度应固定在对话可视区域,不随后续消息滚出屏幕,并逐项实时更新「待处理」「进行中」「已完成」状态,任务结束后恢复为普通历史消息;同一操作应原位更新而不是生成重复卡片;命令详情只展示工作目录、耗时、退出状态和运行输出,文件详情展示文件路径与新增/修改/删除动作,工具详情不应出现请求 ID、英文工具名或原始 JSON,刷新历史会话后仍保持相同展示。
- Agent 历史记录:点击记录卡片应直接进入对应对话,不再显示「进入」按钮;可勾选单条或全选多条记录并批量删除,删除当前对话后聊天内容应清空。
- Agent 工作目录指令:`canvas-agent/agent-instructions.md` 应作为独立维护源;重启 Canvas Agent 后,当前工作目录应自动生成 `AGENTS.md`;新建对话发送消息时,Codex 日志中的用户消息只包含本轮请求和必要的附件上下文,不再重复整段 Infinite Canvas 前置提示词,画布及工作台工具仍可正常调用。
- 画布文本设置:文本节点和生成配置节点切换到文本模式后应显示推理强度设置,可选择自动、低、中、高、极高;选择自动时默认 OpenAI Responses 请求不应携带 `reasoning`,选择其他档位时应携带所选强度,刷新画布后节点设置应保留;文本模型自定义调用脚本应能读取 `reasoningEffort`OpenAI 模板应按自动或指定档位正确组装请求。
@@ -829,6 +829,7 @@ function AgentChatTimeline({
const followMessagesRef = useRef(true);
const [showScrollToBottom, setShowScrollToBottom] = useState(false);
const streaming = messages.some((message) => message.streamId);
const activePlan = sending || waiting ? currentPlanMessage(messages) : undefined;
const working = workingActivity(messages.at(-1));
const updateScrollState = useCallback(() => {
const list = listRef.current;
@@ -849,10 +850,15 @@ function AgentChatTimeline({
return () => cancelAnimationFrame(frame);
}, [messages, pendingTool, scrollToBottom, updateScrollState, waiting]);
return (
<div className="relative min-h-0 flex-1">
<div ref={listRef} className="thin-scrollbar h-full space-y-4 overflow-y-auto px-4 pb-12 pt-4" onScroll={updateScrollState}>
<div className="relative flex min-h-0 flex-1 flex-col">
{activePlan ? (
<div className="relative z-10 shrink-0 px-4 pb-2 pt-4">
<AgentChatMessageRow item={activePlan} theme={theme} user={user} />
</div>
) : null}
<div ref={listRef} className={`thin-scrollbar min-h-0 flex-1 space-y-4 overflow-y-auto px-4 pb-12 ${activePlan ? "pt-2" : "pt-4"}`} onScroll={updateScrollState}>
{messages.map((item) => (
<AgentChatMessageRow key={item.id} item={item} theme={theme} user={user} />
item.id === activePlan?.id ? null : <AgentChatMessageRow key={item.id} item={item} theme={theme} user={user} />
))}
{pendingTool ? (
<AgentPendingToolCard
@@ -1597,6 +1603,14 @@ function workingActivity(item?: AgentChatItem) {
return { key, text: `${item.title || "工具操作"}已完成,Codex 正在继续处理...` };
}
function currentPlanMessage(messages: AgentChatItem[]) {
for (let index = messages.length - 1; index >= 0; index--) {
const message = messages[index];
if (message.role === "tool" && objectField(message.detail, "kind") === "todo") return message;
if (message.role === "user") return;
}
}
function parseToolResult(result: unknown) {
const content = objectField(result, "content");
const text = Array.isArray(content)